Prezentowany program ramowy jest programem poglądowym. Na podstawie badania diagnostycznego dopasujemy program do potrzeb Twoich pracowników.

1. Czym jest sztuczna inteligencja?

• Definicja sztucznej inteligencji i jej kluczowe cele
• Krótka historia AI – od teoretycznych początków do współczesnych aplikacji
• Przegląd dzisiejszych zastosowań AI w różnych sektorach

2. Podstawowe technologie i metody w AI

• Przegląd technologii: Machine Learning, Deep Learning, sieci neuronowe
• Różnice między uczeniem nadzorowanym, nienadzorowanym a uczeniem przez wzmacnianie
• Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego (NLP) i jego zastosowania
• Voiceboty, chatboty

3. Kluczowe koncepcje w uczeniu maszynowym

• Zrozumienie danych: modele, cechy, zbiory danych
• Algorytmy uczenia: regresja, klasyfikacja
• Metody oceny modeli: trenowanie, walidacja, testowanie

4. Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji

• AI w biznesie: od analizy danych po automatyzację
• AI w zdrowiu: od diagnostyki obrazowej po personalizowaną medycynę
• AI w codziennym życiu: inteligentne asystenty, autonomiczne pojazdy

5. Podstawy modelowania w AI

• Co to są model, cechy, zbiory uczący i testowy?
• Regresja, klasyfikacja, uczenie nadzorowane
• Trenowanie modelu: online vs one-off
• Generalizacja i wewnętrzna reprezentacja

6. ChatGPT

• Zrozumienie ChatGPT
• Wprowadzenie do ChatGPT i jego możliwości
• Praca z ChatGPT
• Tworzenie promptów
• Praktyczne wykorzystanie ChatGPT w pracy i życiu osobistym
• Rozszerzenia ChatGPT
• Wtyczki do ChatGPT: możliwości i zastosowania

7. Alternatywne chatboty i narzędzia AI

• Poznaj inne chatboty
• GEMINI, Copilot
• AI w tworzeniu i edycji grafiki
• Podstawy Canvy, Magic Studio, projektowanie z AI
• AI w tworzeniu treści
• Tworzenie obrazów: Dall-E, Midjourney
• Generowanie obrazu i dźwięku

8. Automatyzacja i przyszłość pracy z AI

• Automatyzacja zadań z wykorzystaniem AI
• Codzienne zadania, projektowanie, tworzenie treści
• AI w miejscu pracy
• Komunikacja, tłumaczenia, analiza informacji
• Cyfrowy bliźniak i jego zastosowania

9. Bezpieczeństwo danych i etyka w AI

• Zagrożenia związane z danymi i AI
• Wycieki danych, adversarial Machine Learning, kradzież modelu
• Problemy związane z AI
• Bias, poisoning, overfitting
• Problemy etyczne

10. Rozwijanie umiejętności pracy z AI

• Prompt engineering
• Techniki i strategie tworzenia skutecznych promptów dla modeli AI

• Dla osób, które chcą zrozumieć, jak AI może wpłynąć na ich rolę i obowiązki w firmie.
• Dla menedżerów i liderów, którzy chcą lepiej zarządzać swoimi zespołami, wdrażać innowacyjne rozwiązania i adaptować się do nowych wyzwań.
• Dla osób prowadzących własne biznesy, które chcą zrozumieć, jakie umiejętności będą kluczowe dla rozwoju ich przedsiębiorstw.
• Dla specjalistów HR i rekruterów, którzy chcą lepiej zrozumieć przyszłe potrzeby rynku pracy i skutecznie planować rozwój talentów.
• Dla każdego zainteresowanego rozwojem osobistym, aby lepiej radzić sobie w różnych aspektach życia zawodowego i osobistego.

• Ćwiczenia w podgrupach
• Case studies
• Mini-wykład
• Dyskusja moderowana

Szkolenia prowadzi Krzysztof Nawelski, który nie tylko przekazuje informacje, ale też inspiruje i motywuje, pomagając innym osiągnąć ich pełny potencjał.

Krzysztof specjalizuje się w problematyce innowacji biznesowych, społecznych oraz technologicznych. Jest entuzjastą i metodykiem zwinnych metod projektowania skoncentrowanych na człowieku. Jest również facylitatorem i moderatorem pracy zespołów w podejściu: design thinking, outcome-driven innovation, lean startup, agile, scrum, UX. Jest praktykiem w obszarze zarządzania zasobami ludzkimi oraz innowacji z 20-letnim doświadczeniem zawodowym w międzynarodowych korporacjach. Koncentruje się na zrozumieniu rozwoju człowieka, wpływu jego osobowości i świadomości siebie na osiągane przez niego wyniki.

“Świetne przykłady wykorzystania AI z realnych dziedzin i do realnych celów.”

“Temat AI przedstawiony w ciekawy, uporządkowany sposób. Widać, że prowadzący ma ogromną wiedzę w tym temacie.”

“Interesujący temat i ciekawe prowadzenie szkolenia.”

“Ogromna pasja trenera pomogła mi spojrzeć na sztuczną inteligencję od zupełnie innej strony.”